In [1]: escuela.iniciar()
Aprendé a construir
sistemas con IA —
desde el código real
Tres programas con inicio claro, carga horaria publicada y grupos de hasta 14 personas. Sin resultados prometidos que no dependan de tu trabajo.
In [2]: programas.listar()
Tres recorridos, cada uno con su punto de partida claro
El plan de estudios completo está publicado antes de que consultes. Horario, carga horaria y requisitos previos por módulo.
Python para Machine Learning
Un punto de partida honesto para quien ya escribe algo de código. NumPy, pandas, entornos virtuales y lectura de errores sin pánico. Seis semanas, cuatro horas semanales en vivo más cuatro de ejercicios.
- Grupos de hasta 14 personas
- Tres pipelines de datos documentados
- Grabaciones disponibles
- No cubre entrenamiento de modelos
Aprendizaje Automático Aplicado
Recorrido estructurado por aprendizaje supervisado de principio a fin: modelos lineales, árboles, gradient boosting y evaluación que resiste el contacto con datos reales. Catorce semanas, grupos de hasta 12.
- Un dataset propio durante todo el curso
- Revisiones individuales escritas
- Revisión 1:1 quincenal
- No incluye deep learning ni MLOps
Deep Learning e Ingeniería de Modelos
Para quienes ya manejan ML aplicado y quieren construir redes neuronales con PyTorch, arquitecturas transformer y servir un modelo detrás de una API. Veinticuatro semanas, grupos de hasta 10.
- Revisión 1:1 semanal
- Defensa de proyecto al final
- Costos de cómputo estimados en el programa
- Requiere álgebra lineal y ML previo
In [3]: ventajas.mostrar()
Cómo trabajamos en Neurona Coral
Plan de estudios publicado
El temario, la carga horaria y los requisitos previos de cada módulo están publicados antes de que consultes. No hay sorpresas después del pago.
Grupos pequeños
Máximo 14 personas por cohorte. Cada docente puede seguir el avance real de cada participante y dar devoluciones escritas con sustancia.
Trabajo con datos reales
Cada programa incluye proyectos sobre datos que el participante trae o que se proveen desde contextos reales. No hay datasets de juguete ni ejercicios de relleno.
Revisiones individuales escritas
Las devoluciones sobre ejercicios y proyectos son escritas, con referencia al código y al razonamiento del participante, no comentarios genéricos.
Lo que no cubre cada programa
Cada módulo tiene una celda explícita de lo que no enseña, escrita con el mismo tamaño que el resto. Eso reduce inscripciones equivocadas y tiempo perdido.
Nota de hardware y cuentas
El programa de Deep Learning lista exactamente qué necesitás tener antes de empezar, incluyendo estimaciones de costo de cómputo en proveedores de terceros.
In [4]: cohorte.proxima()
¿Querés saber qué cohorte arranca primero?
Escribinos con el programa que te interesa y el nivel de experiencia que tenés. Te respondemos con fecha estimada de inicio, vacantes disponibles y los requisitos concretos de ese programa.
In [5]: faq.expandir()
Preguntas frecuentes
¿Necesito experiencia previa en programación?
¿Cómo son las sesiones en vivo?
¿Se otorga algún tipo de certificado?
¿Cuánto tiempo por semana necesito dedicar además de las sesiones?
¿Los precios incluyen el costo de cómputo en la nube?
¿Cuándo arrancan las próximas cohortes?
¿Qué pasa si me atraso con los ejercicios?
In [6]: ubicacion.mostrar()
Dónde encontrarnos
Av. Córdoba 4126, C1188 CABA, Buenos Aires, Argentina
In [7]: contacto.abrir()
Escribinos
Respondemos con la información del programa y las vacantes disponibles.
Datos de contacto
Teléfono
+54 11 4738 2596
Correo electrónico
Dirección
Av. Córdoba 4126, C1188 CABA
Buenos Aires, Argentina
Horario de atención
Lunes a viernes: 10:00 – 18:00 (ART)
Respuesta por correo: dentro de 24 h hábiles
# Nota
Las consultas por WhatsApp o redes no tienen seguimiento formal. Para información de cohortes y vacantes, usá el formulario o el correo.